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Verkehr

Economical and Ecological Vehicle Assessment

EEVA

Anwendungszweck

Mit Eeva lassen sich verschiedene Antriebstechnologien für Pkw und Transporter systematisch vergleichen. Eeva hilft Institutionen bei der Beschaffung von Fahrzeugen, indem ökonomische und ökologische Aspekte für alle in Deutschland verfügbaren Fahrzeug-Modelle berechnet und in einer Rangliste zusammengetragen werden. Auf Basis von individuellen Angaben, wie z. B. die vorraussichtliche Fahrzeugnutzung (Jahresfahrleistung) oder die Verfügbarkeit von Lademöglichkeiten, werden die Fahrzeugmodelle miteinander verglichen.

Modellkern

Die ökonomische Fahrzeugbewertung besteht aus Fix-, Betriebs- und Zusatzkosten. Die Fixkosten beziehen sich auf den Anschaffungspreis bzw. auf die Leasingraten. Ob ein Fahrzeug gekauft oder geleast werden soll, kann bei der Eingabemaske gewählt werden.

Bei den Betriebskosten sind die Energie- bzw. Kraftstoffkosten berücksichtigt. Bei den Zusatzkosten wird zwischen Kosten für den Betankungsaufwand (differenziert nach Antriebsart) und Kosten für die (begrenzte) Reichweite bei Elektroautos unterschieden.

Bei Eeva werden die Fahrzeuge einem ganzheitlichen Vergleich unterzogen. Dazu gehört auch eine ökologische Bewertung. Bei der Ökologie werden die Dimensionen „vor- und nachgelagerte Effekte in der Herstellung und bei Entsorgung/Recycling“ sowie „Klimakosten“ und „Luftverschmutzung“ betrachtet. Um die ökologischen Auswirkungen mit der Ökonomie ins Verhältnis zu stellen bzw. die beiden Dimensionen zu verrechnen, werden die ökologischen Kriterien monetarisiert und in der Einheit Euro pro Jahr ausgedrückt.

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Modelltyp

Ökonomische und ökologische Bewertung von Fahrzeugen

Abgebildete Dimensionen

  • Ökonomie: Fixkosten, Betriebskosten und Zusatzkosten
  • Ökologie: THG-Emissionen, Luftschadstoffe, Vor- und nachgelagerte Prozesse

Zeitraum

Analyse bis zum aktuellen Rand

Datenbasen

Fahrzeugdatenbank (ADAC)

Input

  • Fahrzeugdatenbank
  • Energieträgerpreise

 

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Dr. Almut Kirchner

Partnerin, Direktorin

+41 61 32 73 331
almut.kirchner@prognos.com

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